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Modelos de Mercado de Solos
Cairo, Egipto

Preferências do Mercado de Solos e Mudança no Uso e Solo: Um Modelo Baseado em Agentes que Incorpora Utilidade Procedimental

A mudança no uso de solo é um fenômeno que envolve a troca de um ativo físico (solo) por meio de um conjunto de mecanismos acordados (mercados de solo). Tanto o solo quanto os mercados desempenham um papel na formação da decisão económica de um indivíduo de trocar um lote de solo. Apesar desse fato, as teorias económicas não consideraram igualmente as componentes físicas associadas ao lote e os procedimentos (Screpanti & Zamagni, 2005).

As teorias económicas tradicionais inicialmente ignoraram os procedimentos; elas hipotetizaram que um indivíduo é um ser racional que busca o benefício físico máximo (Screpanti & Zamagni, 2005). Esse benefício quantitativo é conceituado como utilidade (Emil Kauder, 1965) - aqui denominado de 'utilidade de resultado'. A utilidade de resultado estava limitada ao benefício material em sua conceituação inicial, mas se estendeu aos procedimentos devido à crítica à economia tradicional (Screpanti & Zamagni, 2005). No entanto, ela considerava apenas os procedimentos por meio de valores de prémio de risco e custo de informação (Pratt & Grabowski, 2014). Esses são preços que desconsideram a experiência procedural e a justiça subjetiva que está incorporada em um lote de solo. Essas experiências podem não ser relevantes em contextos com mercados de terras relativamente similares (por exemplo, Buitelaar, 2007), mas são críticas nos contextos formais-informais do Sul Global.

Portanto, esta pesquisa tem como objetivo identificar o efeito das preferências em relação aos procedimentos do mercado de terras nas escolhas de terras. Ela demonstra esse efeito por meio de Modelos Baseados em Agentes (ABMs) de uso de solo. Isso apresenta um desafio, pois os ABMs de uso de solo geralmente consideram a utilidade de resultado. Portanto, há a necessidade de formular uma abordagem teórica que conceitualize as preferências do mercado para permitir (1) observá-las empiricamente em termos quantitativos; e (2) incorporá-las em ABMs que aplicam abordagens de utilidade de saída.

Esta pesquisa propõe o uso da utilidade procedural para capturar as preferências do mercado. A utilidade procedural diz respeito ao processo de alcançar um objetivo económico (Frey et al., 2004). Ela vincula sua realização à satisfação de três necessidades inatas: (1) autonomia (ser causal); (2) relacionamento (ser membro de um grupo maior); (3) competência (ser eficaz) (Frey, 2008). Essas necessidades inatas são quantitativamente observáveis por meio de quatro categorias motivacionais existentes em uma escala contínua: (1) extrínseca (benefício material); (2) introjetada (evitar culpa); (3) identificada (alinhamento com os valores morais); e (4) integrada (aproveitamento do processo) (Ryan & Connell, 1989). Cada motivo subjacente para usar um mercado de solo deve se alinhar com uma das motivações mencionadas anteriormente. Ao dimensionar cada uma de 0 a 4, as preferências do mercado podem ser agregadas a um valor quantitativo de utilidade procedural que pode ser comparado com a utilidade de saída.

 

Portanto, esta pesquisa formula um ABM exploratório que incorpora utilidade procedural e de saída. O modelo inclui dois tipos de mercados preferidos de forma diferente por agentes (veja a Figura 1). Os agentes envelhecem e se mudam para um terreno em seu bairro, considerando uma utilidade procedural ponderada. A saída do ABM é testada considerando a satisfação (agente estando em seu mercado preferido) e o crescimento líquido (número líquido de agentes ocupando terrenos). Os resultados indicam que pesos de utilidade procedural mais altos levam a (1) maior satisfação, apesar de os agentes procurarem terrenos aleatoriamente, e (2) maior crescimento líquido devido a realocações mais bem-sucedidas.

different geographies generated by a GAN
GAN performance for tabular data for synthetic cities

Figure 2: Census data generation tool

Figura 1. Inicializações de Exemplo do ABM Exploratório

​​References

Kushwaha, A. K., Kar, A. K. and Dwivedi, Y. K. (2021). Applications of big data in emerging manage- ment disciplines: A literature review using text mining, International Journal of Information Man- agement Data Insights 1(2): 100017. Available at: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2021. 100017

O’Hare, W. P. (2019). The Importance of Census Accuracy: Uses of Census Data, in W. P. O’Hare (ed.), Differential Undercounts in the U.S. Census: Who is Missed?, Springer International Publishing, Cham, pp. 13–24. Available at: https://doi.org/10.1007/978-3-030-10973-8_2

Wesolowski, A., Buckee, C. O., Pindolia, D. K., Eagle, N., Smith, D. L., Garcia, A. J. and     Tatem, A. J. (2013). The Use of Census Migration Data to Approximate Human Movement Patterns across Temporal Scales, PLOS ONE 8(1): e52971. Publisher: Public Library of Science. Available at: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0052971

Lederrey, G., Hillel, T. and Bierlaire, M. (2022). DATGAN: Integrating expert knowledge into deep learning for synthetic tabular data. Available at: http://arxiv.org/abs/2203.03489

Outputs [P] [C] [O] [E]

[P9] Gamal, Y, Pinto, N & Iossifova, D 2023, 'The role of procedural utility in land market dynamics in Greater Cairo: an agent based model application', Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science.

[C2] Gamal, Y & Pinto, N 2019, Reinterpreting Procedural Utility in Land Use Frameworks: A Quantitative Approach. in ECTQG The 21st European Colloquium on Theoretical and Quantitative Geography: Book of Abstracts. Luxembourg Institute of Socio-Economic Research, Mondorf-les-Bains, Luxembourg, pp. 149-150. <http://www.ectqg.eu/assets/download/ECTQG2019_Programme-and-book-of-abstracts.pdf?submit=Download+the+final+programme+and+book+of+abstracts>

Parceiros

O projeto é financiado por uma bolsa de doutorado sob o Fundo Newton-Musharafa NMM13/18 pelo Ministério da Cultura do Egito e pelo British Council no Egito.

Equipa

Projecto liderado por Dr Yahya Gamal (Universidade de Glasgow) com supervisão de Prof Deljana Yossifova (Universidade de Manchester) e Dr Nuno Pinto.

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