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Governança Metropolitan
Manchester, Reino Unido

Dinâmica Metropolitana - Compreendendo a Formação de Áreas Metropolitanas

As áreas metropolitanas são estruturas funcionais que surgem das interações de múltiplos agentes. Esses agentes são entidades que existem em todos os níveis da hierarquia urbana, e suas interações são diversas e complexas. Eles operam sob um conjunto único de agendas, tomando decisões dentro do quadro de políticas em que operam. Juntas, essas decisões e interações se combinam para impulsionar fenômenos urbanos emergentes que são caracterizados por sua natureza temporal, dinâmica, relacional e não linear.

Ver os processos urbanos por meio dessa lente é adequado para estudo usando uma estrutura de sistemas complexos e complementar à 'ciência urbana' que se tornou um paradigma proeminente no planejamento urbano.

Este projeto tem como objetivo desenvolver ferramentas para simular o funcionamento da Grande Manchester em termos de seus principais agentes institucionais, económicos e demográficos, explorando o sistema complexo e como a Greater Manchester Combined Authority (GMCA) pode promover o desenvolvimento por meio de políticas.

A pesquisa ocorre no contexto do rápido desenvolvimento urbano global e do consenso de que as áreas urbanas desempenham um papel central na busca de um futuro sustentável. O reconhecimento mais proeminente disso é encontrado no Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 11, que visa "tornar as cidades e os assentamentos humanos inclusivos, seguros, resilientes e sustentáveis". Apesar desse entendimento comum, há preocupações sobre o estado atual da ciência urbana e seu envolvimento limitado em políticas baseadas em evidência. As cidades há muito são reconhecidas como locais críticos de inúmeros problemas de sustentabilidade, desenvolvimento e planejamento interconectados, no entanto, as ferramentas comumente usadas para abordar esses problemas têm sido insuficientes. Métodos baseados em modelos de equilíbrio comparativo estático falham em considerar a complexidade inerente dos sistemas urbanos e a natureza orgânica de seu desenvolvimento.

Coincidindo com o surgimento dessa ciência urbana está o apelo por modelos mais abrangentes de áreas urbanas (Wilson, 2018). Ou seja, construir modelos que sejam espacialmente e analiticamente representativos de todo o sistema urbano. Esta pesquisa está preocupada em entender a rede complexa que constitui áreas metropolitanas. É uma extensão natural de trabalhos que se concentraram apenas em cidades ou no comportamento de entidades específicas e é necessária quando se planeja a implementação de políticas de desenvolvimento sustentável nesse nível geográfico mais amplo. A pesquisa identifica a região metropolitana de Greater Manchester como um estudo de caso principal. Greater Manchester é de particular interesse devido à sua estrutura de governança e representação política. A GMCA, o órgão governante, tem poderes descentralizados. Nesse contexto, uma compreensão maior de seu sistema metropolitano pode facilitar a implementação de políticas baseadas em evidências.

Após o primeiro órgão regional de GM (1974-1986), a Associação de Autoridades de GM (AGMA, 86-GMCA) desenvolveu uma abordagem concertada e de baixo para cima para a governança metropolitana informal, com resultados bem-sucedidos em investimento e desenvolvimento metropolitano (por exemplo, o MetroLink). A devolução foi uma consequência natural desse processo de auto-organização, o que se apresenta como uma questão-chave de pesquisa.

Outputs [P] [C] [O] [E]

[P7] Odell, H, Pinto, N, Navarro Lopez, E & Deas, I 2022, 'Detecting shifts in metropolitan structure: a spatial network perspective', Environment and Planning B: Planning & Design. https://doi.org/10.1177/23998083211065767

Parceiros

O projeto é apoiado por uma bolsa de doutorado financiada pelo ESRC no Centro de Treinamento Doutoral em Análise de Dados e Sociedade. O projeto é realizado em colaboração com a Autoridade Conjunta de Greater Manchester (GMCA).

Equipa

Projecto liderado pelo Sr Harry Odell (CDT Data Analytics and Society, Universidad de Manchester) supervisionado pelo Dr Nuno Pinto, Dr Iain Deas (Universidade de Manchester) e Dr Eva Navarro-López (University of Wolverhampton).

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