Nossa principal pergunta nesta pesquisa é "como a negociação automatizada pode apoiar negociações reais no planejamento urbano?". Não acreditamos que a negociação automatizada possa substituir negociações reais. As negociações envolvem argumentação e criatividade, que ainda são difíceis de serem simuladas por computadores. Argumentamos que modelos simples de negociação automatizada ainda podem ser úteis como sistemas de apoio em negociações reais.

 

Para comprovar nosso argumento, desenvolvemos dois modelos baseados em agentes que simulam as negociações de obrigações de planejamento (particularmente negociações de habitação acessível) na Inglaterra. O primeiro modelo é não determinístico. Ele ilustra como mudanças simples no comportamento de negociação dos agentes podem levar a mudanças consideráveis no resultado. Esperamos que o modelo possa servir como uma ferramenta de apoio nos debates em curso sobre se as obrigações de planejamento devem ou não ser negociáveis. As suposições e limitações do modelo podem estimular o diálogo público sobre as negociações de obrigações de planejamento. As partes interessadas podem usar o modelo para testar diferentes argumentos e gerar novas perspectivas. O segundo modelo simula o raciocínio dos agentes durante a negociação e como esse raciocínio pode ser afetado pelas emoções e percepções do negociador. Esperamos que o modelo ajude as partes interessadas a refletirem sobre seus próprios comportamentos em programas de treinamento e capacitação. Isso pode ajudá-los a melhorar sua autoconsciência, que é uma das principais recomendações no livro seminal sobre negociação "Como Chegar ao Sim".

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Como esses modelos foram inicialmente desenvolvidos para apoiar partes interessadas, foi importante conhecer suas opiniões e feedback sobre os modelos e como eles podem ser aprimorados. Na última etapa da pesquisa, realizamos uma oficina para apresentar os modelos às partes interessadas. Apresentamos às partes interessadas uma versão que combina os dois modelos. As partes interessadas forneceram feedback valioso sobre como o modelo pode ser aprimorado para simular outras complexidades no processo de negociação.

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A pesquisa está em estágio inicial em uma agenda de longo prazo para desenvolver sistemas de negociação urbana automatizada para ajudar a apoiar negociações reais.